Computational Evolution Series adalah rangkaian kursus yang dirancang untuk memperkenalkan peserta pada pendekatan komputasional dalam memahami dinamika evolusi, mulai dari biodiversitas, virus, hingga resistansi obat pada patogen. Seri ini terdiri dari 3 kelas utama:

1. Metabarcoding and Phylogenetics for Conservation Studies
   Mempelajari dasar-dasar metabarcoding, workflow analisis data, pembuatan pohon filogenetik, serta penerapannya dalam konservasi tumbuhan.

2. Virus Evolution and Viroinformatics
   Menyelami mekanisme evolusi virus, aplikasi viroinformatika, analisis sekuens dan filogenetik, prediksi struktur protein, serta studi kasus SARS-CoV-2.

3. Predicting Drug Resistance through Whole-Genome Sequencing
   Mengkaji evolusi mikroba dan resistansi antibiotik dengan WGS, identifikasi variasi genomik, pipeline bioinformatika untuk prediksi resistansi, dan studi kasus Mycobacterium tuberculosis.

Dengan mengikuti paket Computational Evolution Series, peserta akan memperoleh wawasan menyeluruh tentang bagaimana data sekuens dan analisis bioinformatika digunakan untuk menjawab pertanyaan penting di bidang konservasi, kesehatan, dan biologi evolusi.

💡 Bundling Benefit:
Khusus untuk pendaftaran dalam paket seri (3 kelas sekaligus), peserta mendapatkan diskon Rp100.000 untuk umum dan Rp150.000 untuk INBIO Student.

1. Metabarcoding and Phylogenetics for Conservation Studies
Foundations of Metabarcoding and Phylogenetics in Conservation; Workflows for Metabarcoding Studies; Bioinformatics Pipelines for Sequence Analysis; Building and Interpreting Phylogenetic Trees; Case Study: Plant Conservation Applications; Future Directions in Metabarcoding and Conservation Biology
2. Virus Evolution and Viroinformatics
Fundamentals of Virus Evolution; Introduction to Viroinformatics; Sequence alignment and phylogenetic analysis; In silico vaccine design; Protein structure prediction and refinement; Case study: viroinformatics of SARS-CoV-2"
3. Predicting Drug Resistance through Whole-Genome Sequencing
Introduction to Microbial Evolution and Antibiotic Resistance; Whole-Genome Sequencing (WGS) in Pathogen Genomics; Genomic Variations Underlying Drug Resistance; Bioinformatics Pipelines for Resistance Prediction; Evolutionary Genomics Analysis; Case Study: Predicting Drug Susceptibility and Resistance in Mycobacterium tuberculosis"