No-code Machine Learning for Metabolite Drug Discovery

dr. Muhamad Rizqy Fadhillah, M. Biomed, AIFO-K

VIDOC27
Higher Education

0 Students Enrolled

Harga Course
Rp.150,000


Min. requirements

Course Overview

Kelas No-code Machine Learning for Metabolite Drug Discovery ini dirancang untuk memperkenalkan bagaimana machine learning dapat mempercepat proses penemuan obat berbasis metabolit alami tanpa perlu menulis kode pemrograman. Peserta akan mempelajari cara memprediksi bioaktivitas metabolit, menilai drug-likeness serta profil toksisitas, dan melakukan prediksi ADME menggunakan model ML yang dibangun secara intuitif. Selain itu, kelas ini menunjukkan bagaimana ML dapat membantu proses optimasi metabolit agar lebih potensial sebagai kandidat obat. Di bagian praktik, peserta akan membangun sendiri model prediksi menggunakan platform no-code seperti DataWarrior, Orange, dan RapidMiner untuk menghasilkan analisis yang aplikatif dan siap digunakan dalam riset.

Sub-topics

- How ML Accelerates Metabolite-based Drug Discovery
- Predicting Bioactivity of Natural Metabolites using ML
- Drug-likeness and Toxicity Profiles using ML
- Prediction of ADME using ML
- Metabolite Optimization Supported by ML
- Hands-on: Build Prediction Models Using DataWarrior, Orange & RapidMiner

Course Components