Peptide Design using AI memberikan pengenalan mendalam tentang bagaimana kecerdasan buatan dimanfaatkan untuk merancang peptida bioaktif sebagai kandidat terapeutik masa depan. Course ini diawali dengan pembahasan fundamental peptide therapeutics, termasuk karakteristik, keunggulan, dan tantangan pengembangan peptida dibandingkan molekul kecil atau biologik konvensional. Peserta kemudian akan mempelajari bagaimana model AI dan machine learning digunakan untuk memprediksi aktivitas, stabilitas, serta spesifisitas peptida secara in silico, sehingga mempercepat proses desain yang sebelumnya sangat bergantung pada eksperimen laboratorium. Selain itu, course ini akan mengulas perbedaan strategi desain linear dan cyclic peptides dalam pendekatan AI-guided design serta implikasinya terhadap efektivitas biologis. Melalui studi kasus perancangan peptida bioaktif baru menggunakan berbagai AI tools, peserta akan memperoleh gambaran nyata tentang workflow modern yang mengintegrasikan biologi, komputasi, dan data science dalam inovasi drug discovery berbasis peptida.

- Fundamentals of Peptide Therapeutics
- AI/ML Models for Peptide Prediction
- Linear vs Cyclic Peptides in AI-Guided Design
- Case Study: Designing Novel Bioactive Peptides with AI Tools