Proteomics Course Series merupakan rangkaian pembelajaran terintegrasi yang dirancang untuk memberikan pemahaman menyeluruh tentang eksplorasi protein hingga pengembangan kandidat peptida terapeutik berbasis pendekatan modern. Series ini diawali dengan Proteomics Analysis using Mass Spectrometry, yang membekali peserta dengan konsep dan workflow analisis proteom untuk mengidentifikasi serta mengkuantifikasi protein menggunakan teknologi spektrometri massa dan analisis bioinformatika. Selanjutnya, Peptide Design using AI memperkenalkan pemanfaatan kecerdasan buatan dan machine learning dalam merancang peptida bioaktif secara rasional, memungkinkan proses discovery yang lebih cepat dan presisi. Series ini ditutup dengan Peptide Modification & Stabilization, yang membahas strategi optimasi struktur dan stabilitas peptida melalui pendekatan kimia, biofisik, dan analisis in silico agar kandidat yang dihasilkan lebih efektif dan aplikatif. Secara keseluruhan, course series ini memberikan alur pembelajaran dari identifikasi protein hingga desain dan optimasi peptida sebagai bagian penting dalam riset bioteknologi dan drug discovery modern.

Proteomics Analysis using Mass Spectrometry

- MS-Based Proteomics Workflow

- Data Acquisition & Spectral Interpretation

- Quantitative Proteomics Analysis

- Bioinformatics Tools for Proteomics

Peptide Design using AI

- Fundamentals of Peptide Therapeutics

- AI/ML Models for Peptide Prediction

- Linear vs Cyclic Peptides in AI-Guided Design

- Case Study: Designing Novel Bioactive Peptides with AI Tools

Peptide Modification & Stabilization

- Strategies for Peptide Stabilization

- Modification Techniques for Stability Improvement

- Biophysical Characterization of Peptide Structure

- In Silico Analysis of Peptide Stability